4 เทคโนโลยีหลักที่ส่งเสริมความสำเร็จของ SMEs

การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นกระบวนการที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาเนื่องจากเทคโนโลยีและความต้องการของลูกค้าเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาด้วยกัน ดังนั้นองค์กรที่มีการพัฒนาซอฟต์แวร์ควรที่จะปรับตามเทรนด์เหล่านี้เพื่อคงอยู่ในการแข่งขันและรองรับความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น

1. การใช้งานคลาวด์ (Cloud Computing) คือการให้บริการทางเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและใช้งานทรัพยากรคอมพิวเตอร์ต่าง ๆ ผ่านอินเทอร์เน็ต โดยไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลหรือทำงานบนคอมพิวเตอร์ที่ตั้งอยู่ในองค์กรหรือบ้านของผู้ใช้เอง องค์กรควรพัฒนาความรู้และทักษะในเรื่องของคลาวด์แก่บุคลากรในองค์กรเพื่อปรับปรุงตัว

นอกจากนี้ คลาวด์ยังมีความสามารถในการปรับขนาดและปรับเปลี่ยนการใช้งานทรัพยากรได้ตามความต้องการ ทำให้ผู้ใช้สามารถเสริมความสามารถของระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ หรือลดลงในกรณีที่ไม่ต้องการใช้งานมากนัก นี้เป็นเหตุผลที่คลาวด์มักถูกใช้ในการจัดเก็บข้อมูล, ให้บริการออนไลน์, การทำงานร่วมกับเอกสาร, และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ในรูปแบบของ Software as a Service (SaaS)

 ตัวอย่างการใช้งานคลาวด์คอมพิวติ้ง:

• Google Drive และ Dropbox: ทั้งสองเป็นบริการจัดเก็บข้อมูลในคลาวด์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลด, ดาวน์โหลด, และแชร์ไฟล์ต่าง ๆ ผ่านอินเทอร์เน็ต
• Google Workspace (เดิมชื่อ G Suite): นอกจากการให้บริการที่เกี่ยวกับเอกสาร สเปรดชีต และการสื่อสาร แอปพลิเคชันใน Google Workspace ทำงานบนคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้สามารถทำงานร่วมกันและเข้าถึงข้อมูลได้จากทุกที่
• Microsoft 365 (เดิมชื่อ Office 365): ส่วนมากของบริการใน Microsoft 365 เช่น Word, Excel, PowerPoint, และ Outlook ทำงานบนคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้สามารถใช้งานจากอุปกรณ์ต่าง ๆ
• Netflix และ Spotify: บริการสตรีมมิงวีดีโอและเพลงที่ให้บริการผ่านอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องดาวน์โหลดเพื่อให้เล่น
• Amazon Web Services (AWS) และ Microsoft Azure: เป็นบริการคลาวด์คอมพิวติ้งที่ให้พื้นที่สำหรับเก็บข้อมูล, ทรัพยากรคอมพิวเตอร์, และบริการอื่น ๆ ที่ช่วยในการพัฒนาและดำเนินธุรกิจ

การให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งมีประโยชน์มากมาย ได้แก่ ความยืดหยุ่น, ประหยัดค่าใช้จ่ายในการดำเนินธุรกิจ, ความปลอดภัยของข้อมูล, และความสามารถในการเข้าถึงทรัพยากรจากทุกที่

2. Data Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล) คือกระบวนการที่ใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือต่าง ๆ เพื่อนำข้อมูลที่มีอยู่มาวิเคราะห์เพื่อสร้างความเข้าใจและความหมายจากข้อมูลนั้น ๆ การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอาจเป็นงานที่ท้าทาย แต่ด้วยเครื่องมือและเทคนิคที่ถูกพัฒนาขึ้นในวงการ Data Analytics ทำให้เราสามารถจัดการและนำข้อมูลเหล่านี้ไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่มีความมั่นใจได้มากขึ้น 

ตัวอย่างการใช้ Data Analytics ได้แก่:

• การวิเคราะห์ข้อมูลการขายเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์การตลาด
• การใช้ Machine Learning ในการทำนายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต่าง ๆ
• การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับแต่งการบริการและการตลาด
• การทำนายแนวโน้มการซื้อขายเพื่อการวางแผนการผลิต

3. การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI) และเครื่องจักรเรียนรู้ (Machine Learning) ในธุรกิจออนไลน์มีศักยภาพมากมายในการปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพของธุรกิจออนไลน์ให้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่มนุษย์เรา หากแต่ช่วยเพิ่มความสามารถและทำให้พวกเราทำสิ่งที่ทำอยู่ได้ดียิ่งขึ้น เนื่องด้วยalgorithmของ AI มีวิธีการเรียนรู้ที่แตกต่างจากมนุษย์ โดย AI จะพิจารณาสิ่งต่าง ๆ ในรูปแบบที่แตกต่างออกไป AI จะสามารถมองเห็นความสัมพันธ์และรูปแบบที่ไม่เหมือนพวกเรา คู่หู AI จะมอบโอกาสที่มากมายแก่พวกเรา โดย AI สามารถช่วยธุรกิจได้ดังนี้

• ช่วยลดภาระงานที่ซ้ำซาก: ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานในภารกิจที่ต้องการการทำซ้ำได้โดยไม่มีความเหนื่อยล้าหรือผิดพลาด เช่น การประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก, การตรวจสอบข้อผิดพลาดในระบบ, หรือการจัดเรียงข้อมูล
• ช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ: ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายแนวโน้มและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางธุรกิจ เช่น การตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุน, กลยุทธ์การตลาด, หรือการวางแผนการผลิต
• ช่วยในการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี: ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในการหาวิธีการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่ซับซ้อน โดยการวิเคราะห์ข้อมูลและทดลองผลของตัวเลือกต่าง ๆ
• ช่วยในการปรับปรุงการบริการลูกค้า: ปัญญาประดิษฐ์สามารถให้คำปรึกษาและช่วยแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้ตลอดเวลาโดยไม่มีการล่าช้าหรือขาดพลัง
• ช่วยในการทำนายแนวโน้ม: ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำนายแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงในตลาดหรือสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับตัวได้ทันที
• ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่: ปัญญาประดิษฐ์สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีปริมาณมากและสร้างข้อมูลที่มีความหมายจากข้อมูลเหล่านั้น

4. Customer Relationship Management (CRM) Software เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการจัดการและดูแลลูกค้าของธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ การบริหารจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นปัจจัยสำคัญที่จะช่วยธุรกิจเติบโตและเอาชนะคู่แข่งในตลาด การใช้ระบบบริหารความสัมพันธ์ลูกค้า (Customer Relationship Management – CRM) จะมีประโยชน์หลายด้านที่สามารถช่วยให้ธุรกิจของท่านมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมีบทบาทต่อธุรกิจดังนี้

• การจัดเก็บข้อมูลลูกค้า: CRM ช่วยในการเก็บข้อมูลลูกค้าไว้ในที่เดียว รวมถึงข้อมูลส่วนตัว, ประวัติการซื้อ, และกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง
• การทำนายแนวโน้มของลูกค้า: บนพื้นฐานข้อมูลที่มี CRM สามารถช่วยทำนายแนวโน้มการซื้อของลูกค้า ซึ่งช่วยในการวางแผนกลยุทธ์การตลาด
• การสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง: CRM ช่วยในการติดต่อลูกค้า, ส่งข้อความ, และทำกิจกรรมที่เกี่ยวข้องเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ดี
• การทำงานร่วมกับทีม: CRM ช่วยในการแบ่งปันข้อมูลลูกค้าในทีม ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงข้อมูลลูกค้าได้อย่างง่ายดาย
• การทำนายและวางแผนการขาย: CRM ช่วยในการทำนายยอดขาย, วางแผนกลยุทธ์การขาย, และติดตามผลการขาย
• การบริหารการติดต่อลูกค้า: CRM ช่วยในการติดตามการติดต่อกับลูกค้า, ทำให้ไม่พลาดการติดต่อที่สำคัญ

ตัวอย่างการใช้ CRM เช่น ธุรกิจ e-commerce ใช้ CRM ในการจัดเก็บข้อมูลลูกค้า, ติดตามการสั่งซื้อ, และทำการตลาดแบบที่ตรงประเด็นสำหรับกลุ่มลูกค้าที่มีความต้องการเฉพาะ. โดยทำให้สามารถวางแผนและปรับปรุงกลยุทธ์การตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การปรับให้เทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากันกับเป้าหมายและวัตถุประสงค์ธุรกิจของคุณเป็นสิ่งที่สำคัญมาก ควรตรวจสอบและอัปเดตเทคโนโลยีที่ใช้เป็นประจำเพื่อทำให้ธุรกิจของคุณมีความแข็งแกร่งและสามารถปรับตัวตามเงื่อนไขทางตลาดที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ควรพิจารณาการขอคำปรึกษาจากผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีหรือที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีเพื่อให้สามารถนำเสนอเทคโนโลยีเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จในการนำไปใช้ในธุรกิจของคุณได้อย่างเหมาะสม

สนใจระบบ ซอฟต์แวร์ธุรกิจ ปรึกษาฟรี!

Email contact@northspace.digital
Facebook https://facebook.com/northspacedigit
Linkedin https://www.linkedin.com/in/northspace-digital-7b4358289/
LINE @278qzjvc